网络计量学的信息收集方法

今天给大家分享网络计量学，其中也会对网络计量学的信息收集方法的内容是什么进行解释。

简述信息一览：

• 1、信息计量学的概念发展
• 2、如何构建计量经济学的模型?
• 3、计量经济学的数据来源
• 4、有什么方法可以帮助提高学习计量经济学的效率?

信息计量学的概念发展

信息计量学也叫情报计量学，最初是由前联邦德国学者奥托 纳克在1***9年提出的。该术语一提出立即受到情报学家们的欢迎，很快在情报学期刊上得到广泛应用。在其后的文献中很快就出现了与之对应的英文术语Informetrics。

信息计量学三大定律的区别和联系：区别：定律，是实践和事实所证明，反应事物在一定条件下发生客观变化的客观规律的论断。

熵权法是为一个评价体系中的指标赋予权重的一种方法。熵 主要是信息论中的一个概念，是对 不确定性 的一种度量。信息量越大，不确定性就越小，熵也就越小；信息量越小，不确定性越大，熵也越大。

如何构建计量经济学的模型?

第一个层次，简单的图表和指标，一般的问卷调查结果的展示都会***取这种方式，生动形象。第二个层次，描述性统计，分析数据分布特征。第三个层次，计量分析，建立模型。

计量经济学模型是要在样本数据，即变量的样本观测值的支持下，***用一定的数学方法估计参数，以揭示变量之间的定量关系。所以所选择的变量必须是统计指标体系中存在的、有可靠的数据来源的。

计量经济学建模步骤：理论模型的设计；样本数据的收集；模型参数的估计；模型的检验。

先要取得数据，然后根据公式拟合方程，然后是对方程进行检验（包括统计检验和计量经济学检验），如果有异方差，序列相关，自相关。。

模型的建立首先要有经济理论的支撑，根据你自己感兴趣的话题，确定自变量X和因变量Y。实际研究问题时自变量X的选取一般会有多个，最基本的就是多元回归模型了。模型不一定都能设立成线性的，得根据实际解决问题。

所研究的经济现象的行为理论，是计量经济学研究的基础。方法，主要包括模型方法和计算方法，是计量经济学研究的工具与手段，是计量经济学不同于其他经济学分支学科的主要特征。

计量经济学的数据来源

1、取决于计量经济学多元线性回归模型的数据是微观的，还是宏观的。宏观数据一般是公开数据，可以去统计局网站等官方网站下载。微观数据一般是由机构或个人统计得到，有的需要购买。自己制作问卷，收集调查数据。

2、计量经济学可以找时间序列数据作为研究。时间序列涉及使用按时间间隔（分钟，小时，天，周等）进行索引的数据。由于时间序列数据的离散性质，许多时间序列数据集都在数据中嵌入了季节和/或趋势元素。

3、微观数据：微观数据是关于个体经济单位的数据，例如家庭收入、支出、劳动力参与等。这些数据通常用于研究个体经济单位的行为和决策，例如分析家庭消费和投资行为、劳动力市场供需等。

4、数据类型：以时间序列数据或者截面数据为样本，被解释变量为服从正态分布的连续随机变量。估计方法：仅利用样本信息，***用最小二乘法或者最大似然法估计变量。

5、计量经济学引入了自然科学的分析方法：用实际数据来论证其理论的正确性，使经济学的分析更加量化，科学化。计量经济学家是依靠对经济数据的研究来验证经济理论、分析经济现状、预测未来。

有什么方法可以帮助提高学习计量经济学的效率?

学习统计软件：计量经济学通常使用统计软件进行数据分析，如Stata、R、Eviews等。因此，学习计量经济学需要熟练掌握这些统计软件的使用。 阅读经典文献：阅读经典的计量经济学文献可以帮助我们更好地理解计量经济学的理论和方法。

速读记忆是一种高效的学习、复习方法，其训练原理就在于激活“脑、眼”潜能，培养形成眼脑直映式的阅读、学习方式。

查阅中国工业经济和AER期刊，期刊会公布代码和部分研究数据，根据文章边做边还原。关注一些计量经济学的公众号，公众号上会系统介绍一些计量方法，并且会推荐一些参考文献学习。

自考一次不要报太多学科，建议一次4门，备考时间充足，通过率自然会更高。自制力要强，不能三天打鱼两天晒网，想起来就学一下是不行的。

打好矩阵计算的基础，然后用R or GAUSS编点小程序。技术过硬了以后就会慢慢理解技术背后的含义了。其实，计量是一门很讲究逻辑分析的学科。

关于网络计量学，以及网络计量学的信息收集方法的相关信息分享结束，感谢你的耐心阅读，希望对你有所帮助。