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企业网络运维转型

接下来为大家讲解企业网络运维转型，以及网络运维行业发展涉及的相关信息，愿对你有所帮助。

简述信息一览：

国内的互联网公司百度、阿里、腾讯（以下简称：BAT）所提供的主要业务内容不同，IT架构不同，运维系统在发展过程中有不同的关注点。腾讯运维：基于ITIL的运维服务管理预计到2015年腾讯在全国将拥有60万台服务器。

人力成本。包括运维人力，研发人力，运维人力的主要投入来自于业务稳定性的保证，比如，服务异常之后的故障恢复，容灾与服务重建等。业务研发中，业务本身的迭代效率与质量，也间接影响了研发的成本。

（图片来源网络，侵删）

对于需要人工干预的事件，还需要与服务流程管理系统进行接口，以实现人机服务的集成，实现服务流程的智能化。与运维的组织化、标准化、专业化一样，智能化运维也是运维服务行业发展的大趋势。

首先，虚拟机一旦出现故障，如果不能及时恢复，这个损失可能远远超过节省电源和空间的费用。其次，虚拟机的灵活性对IT运维中的“配置管理”可谓是一杯毒酒，泛滥的迁移和扩容会让IT基础设备重新回到混乱的过去。

沟通能力、团队协作：运维工作跨部门、跨工种工作很多，需善于沟通、并且团队协作能力要强；这应该是现代企业的基本素质要求了，不多说了。。

（图片来源网络，侵删）

我国网络安全面临的主要挑战包括以下几个方面：信息安全威胁：网络攻击、恶意软件、网络欺诈、数据泄露等，给个人和企业带来了巨大的经济损失和隐私侵犯。

1、在HUAWEI CONNECT 2020期间，华为基于对电信领域的深刻理解和多年经验沉淀，带来了《AIOps使能服务》的分享，旨在结合电信领域应用场景，使能网络达到自动、自愈、自优和自治的自动驾驶网络，提升整个网络的效率，降低OPEX。

2、目前规模最大的赛道是ITOM，ITOM属于传统运维，随着发展以数据为核心的运维分析出现，演变成ITOA，后来又提出了智能化运维（AIOps），目前肯定还是ITOM占市场的主体。

3、在过去的数十年间，运维发展经历了数个阶段。从早期的手工运维到标准化运维、自动化运维，再到DevOps、AIOps，追溯整个历程不难发现，运维方式随着技术的不断发展，逐渐迈向智能化。

4、不切实际的期望。AIOps的技术还不是完全成熟，很多用户很难将智能自动化的运维与实际可实现的案例分开，认为AIOps已经能够实现智能自动化，而实际上现在距离真正的智能运维还有很长的一段路要走。

关于企业网络运维转型，以及网络运维行业发展的相关信息分享结束，感谢你的耐心阅读，希望对你有所帮助。