性能测试吞吐量

接下来为大家讲解网络测试吞吐量，以及性能测试吞吐量涉及的相关信息，愿对你有所帮助。

简述信息一览：

• 1、性能测试报告中吞吐量的秘密
• 2、吞吐率和吞吐量的区别??
• 3、路由器标称是300mbps,为什么实际测试出来的吞吐量远低于此
• 4、性能压测时,并发压力增加,系统响应时间和吞吐量如何变化

性能测试报告中吞吐量的秘密

1、那XMeter君就来带领大家看一下吞吐量这个指标后面的秘密。吞吐量的计算方式1：假设累积一段时间t秒的请求或者交易数目为c，计算吞吐量为：c/t = x（个/秒）。

2、第一步：在整个测试场景的执行过程中，测试环境是否正常。如果在测试过程中出现过异常，那么这样得出的结果往往不准确，无须进行分析。

3、比如 100 个并发用户，每用户每隔 1 秒发出一个 Request 和 1000 个并发用户，每隔 10 秒发出一个 Request，两个场景有相同的吞吐量 100 Request/Second，但是两个场景所占用的资源不一样，性能拐点也肯定不一样。

4、在性能测试中，吞吐量的计算有两种常见的公式。公式1：吞吐量=并发数/平均响应时间。公式2：吞吐量=请求总数/总时长。公式2大家应该都接触过，虽然看上去不一样，其实理论上都是ok的。

5、常用的性能指标 【吞吐量】 固定时间间隔内的处理完毕事务个数。通常是1秒内处理完毕的请求个数，单位：事务/秒（tps）。【平均吞吐量】一段时间内吞吐量的平均值。无法体现吞吐量的瞬间变化。

6、吞吐量（Throughput）：指的是单位时间内处理的客户端请求数量，直接体现软件系统的性能承载能力。通常情况下，吞吐量用“请求数/秒”或者“页面数/分钟”来衡量。

吞吐率和吞吐量的区别??

1、吞吐率和吞吐量是相同的概念，是实测速率。通常以每秒比特数（bps， bits per second ）为单位。带宽，是理论速率，是指每秒钟传输的最大比特数（bit/S）。链路频谱效率（Link spectral efficiency）的单位是 bit/s/Hz。

2、问题二：吞吐率和吞吐量的区别？ 交换机的数据吞吐量 就是交换机的数据包转发能力。也就是能同时转发多少数据包。交换机的数据吞吐率 就是交换机的秒转发数据能力。

3、问题八：吞吐率和吞吐量的区别？ 交换机的数据吞吐量 就是交换机的数据包转发能力。也就是能同时转发多少数据包。交换机的数据吞吐率 就是交换机的秒转发数据能力。

4、其中，系统的吞吐率是指单位时间内的工作量。系统吞吐率是系统生产力的度量标准，描述了在给定时间内处理的工作量。

5、性能测试的五大指标包括：吞吐量、响应时间、并发用户数、CPU使用率和内存使用率。 吞吐量 指单位时间内系统处理的请求数或事务量。通常使用每秒钟完成的事务量来衡量吞吐量。高吞吐量一般表示系统具有较强的处理能力。

路由器标称是300mbps,为什么实际测试出来的吞吐量远低于此

TL-WR840N支持的无线标准：IEEE 8011n、IEEE 8011g、IEEE 8011b，因此该无线路由器的确是支持300Mbps的无线传输率，而实际连接过程中，还要根据您的终端配置的网卡的最高连接速度来决定实际连接速度的。

M的路由器实际速率达不到300M原因：路由器的M是Mbps的简称，比特率是用来描述数据传输速度快慢的一个单位，比特率越大，数据流速越快。理论上150Mbps的网速，每秒钟的传输速度就是175MB/S。

也就是说300M路由器接10M宽带，能用的网速最大也就1MB/S 左右。不过你的200KB，肯定是有问题，国内最少也是4M宽带，也接近500KB，如果是无线连接，有可能是信号的问题。

路由器上标的300MHz指路由器无线信号发射频率，而手机连接路由器后显示的是带宽，所以两个数据是不一样的。

总结：300兆的网络需要局域网设备都支持千兆，有一个环节不达标就会导致整个局域网速度不达标。根据题主的信息，我们主要考虑光猫和路由器之间的连接线问题，查看是否8芯全通，检查是否接入光猫的千兆网口。

首先，宽带的速度可以放在一边不管他！你300兆的速度是路由器能提供的最大带宽，但是除了路由器支持以外，还需要你笔记本本身的无线网卡也要支持300兆的速度才会显示300兆，很显然，你的笔记本只能最高支持在54兆。

性能压测时,并发压力增加,系统响应时间和吞吐量如何变化

再接着增加压力，达到 C 点时，达到最大 TPS。我们再接着增加压力，响应时间接着增加，但 TPS 会有下降（请注意，这里并不是必然的，有些系统在队列上处理得很好，会保持稳定的 TPS，然后多出来的请求都被友好拒绝）。

等事务响应时间（这个系统一般没达到极限是不变的）当事务响应时间开始明显变长，说明系统达到了极限可以是CPU极限，可能是点击率极限，可能是网络极限。。

开始Next，add：20threadevery：30用户增加完成后，线程运行时间usingramp-up：5增加用户用时-使用***：ActiveThreadOverTimeResponseTimesOverTimeTransactionsperSecond多次反复压测缩小用户数区间范围，最后确定最大用户数。

就是Process（Thread）的切换，如果切换过多，会让CPU忙于切换，也会导致影响吞吐量。《 高性能服务器架构 》这篇文章的第2节就是说的是这个问题的。究竟多少算合适？google了一大圈，没有一个确切的解释。

那么最好通过在Sampler之间增加比响应时间大几个数量级的思考时间，然后通过增加虚拟用户数目的方式来测试被测系统的吞吐量，尽量减少测试工具本身可能会对测试结果产生的不利影响。否则可能会得出“无法解释”的吞吐量报告。

关于网络测试吞吐量，以及性能测试吞吐量的相关信息分享结束，感谢你的耐心阅读，希望对你有所帮助。